[시계열] 시계열 데이터의 전처리 –
앞선 글에서 살펴본 시계열 데이터는 동분산성, 자기상관성, 정상성 등 데이터 통계의 가장 기본적인 가정을 깨는 고유한 데이터임을 알 수 있다. 이 데이터의 경우 기존 머신러닝 기법인 ARIMA 계열에 데이터를 통합하기 어려우므로 이 데이터의 특이성을 제거한 후 머신러닝에 삽입해야 한다. 이 시간은 다음과 같습니다 1. 차별화 데이터를 차별화하는 것은 시간 t와 시간 t-1의 값 사이의 차이를 … Read more